Матеріали

Матеріали — те, що викладаю в описі до роликів на YouTube: чек-листи, шаблони і код, які можна забрати і використати одразу.

Ролик 7 — «База знань компанії: 77 документів, 14 суперечностей і 40 запитань до та після»

Ролик про порядок, а не про інструмент: як зібрати базу знань компанії разом із Claude Code. Показано на вигаданій компанії Veltra Power: що вивантажувати, що моделі не віддавати, як знайти суперечності між документами і як перевірити результат на 40 запитаннях. Без MCP, вивантаженням у папку: 38 правильних відповідей із 40 замість 30 і нуль вигадок. Мінуси теж показано: скіл помиляється, тому кожну цитату перевіряють руками, а два запитання з 40 база так і не взяла.

Що забрати

Комплект лежить у відкритому репозиторії Black-coffe/company-knowledge-kit: скіл пошуку суперечностей, правила старшинства документів, шаблон реєстру, вигадана компанія з 77 документів, міні-набір із 13 файлів і 40 контрольних запитань із ключем. Як запустити покроково — у README комплекту. Усі посилання одним постом — у Telegram-каналі.

Чек-лист із шести кроків

  1. Вивантажити. Папка документів лежить на диску, таблиці й PDF поруч у тексті.
  2. Перевірити вивантаження. Знайдено секрети, персональні дані й файли, відкриті не тим, кому треба.
  3. Реєстр. На кожен документ рядок із власником, датою і статусом.
  4. Правила старшинства. Підписане старше за робоче; правила покладено в CLAUDE.md бази.
  5. Саммарі й теми. У кожного документа коротке саммарі, вікі зібрана за темами.
  6. Замір. Контрольні запитання з ключем, прогін до і після, стовпець «допомогло / ні».

Домашка

Вивантаж одну свою папку документів. Запусти скіл пошуку суперечностей із комплекту. Перевір список: у кожного рядка два файли і цитата. Немає своїх документів — візьми вигадану компанію з комплекту і прожени 40 запитань; поріг — 9 із 12 пасток. Напиши в коментарях під роликом, скільки суперечностей знайшов у себе.

Джерела

Прочитано 15.10.2026. ✅ — два незалежні джерела, ⚠️ — одне джерело, вендор про себе або препринт. У дужках — дата публікації.

  1. ✅ Д1. Підтримка клієнтів, 2023. +14 % вирішених звернень за годину, новачкам +34 %, близько 5 тис. операторів. Brynjolfsson, Li, Raymond, «Generative AI at Work»: NBER w31161 (квіт. 2023), arXiv 2304.11771 (06.11.2024, там +15 %, інша версія), NBER Digest (01.06.2023).
  2. ⚠️ Д2. Соцмережа, граф із тікетів. Контрольований експеримент: медіана часу вирішення −28,6 %. Xu et al., SIGIR 2024: arXiv 2404.17723 (26.04.2024).
  3. ✅ Д3. Сім точок відмови RAG. Суперечності в контексті як причина помилки. Barnett et al., CAIN 2024: arXiv 2401.05856 (11.01.2024).
  4. ✅ Д4. Практик на Хабрі, 2025. На одне запитання може бути три відповіді; спершу список запитань, потім джерела; тестовий набір після кожної зміни. «Как сделать RAG для своей компании»: Хабр (28.04.2025).
  5. ✅ Д5. Хостинг-провайдер, 2026. Три версії одного документа різних років; права перевіряє код за токеном користувача; нічне перескладання повністю. Рунити: Хабр, частина 1 (25.03.2026), частина 2 (24.09.2026).
  6. ✅ Д6. Телеком, 2025. Суперечності «вирішено» промптом «не змішувати версії»; застаріле позначається за хешем. МТС Web Services, «RAG своими руками»: Хабр (16.12.2025).
  7. ✅ Д7. Промисловий софт, 2026. Документація вища за тікети; персональні дані маскуються до індексу. Цифра, «Корпоративная память как инфраструктура»: Хабр (06.03.2026).
  8. ✅ Д8. Tech-маркетплейс, Genie. Саммарі, FAQ і ключові слова на документ; таблиці з PDF переклали в текст; золотий набір запитань від експертів. Uber: Genie (10.10.2024), Enhanced Agentic-RAG (29.05.2025).
  9. ⚠️ Д9. Сервіс доставки. Дворівнева перевірка відповіді за статтею бази; недостатність бази — коренева причина поганих відповідей. Переказ посту DoorDash, оригінал 13.08.2024 недоступний: ZenML LLMOps Database (2024).
  10. ✅ Д10. Юридичні системи, 17–33 %. Посилання повз або відповідь не підтверджена в 17–33 % у спеціалізованих систем. Magesh et al.: arXiv 2405.20362 (30.05.2024), Stanford HAI (23.05.2024).
  11. ✅ Д11. «Відповідають, а не утримуються». Коли даних бракує або вони суперечать одні одним, моделі частіше відповідають, ніж утримуються. Joren et al., «Sufficient Context»: arXiv 2411.06037 (09.11.2024), Google Research (14.05.2025), Zhang, Wu, CMC 89(1) (13.08.2026).
  12. ✅ Д12. Права і вивантаження. Копія прав в індексі старіє; у вивантаження прав немає; витік чутливого через асистента. Azure AI Search, document-level access (оновлено 17.09.2026), AWS, secure multi-tenant RAG (22.06.2026), OWASP LLM08:2025, OWASP LLM02:2025 (2025).
  13. ⚠️ Д13. Де потрібен MCP. Живий доступ потрібен, коли джерело живе, права йдуть за обліковим записом і дані не можна копіювати; MCP діє з правами користувача. Специфікація MCP 2025-11-25: Authorization, Security Best Practices. Документація вендорів про себе: Notion MCP (2026), Asana MCP (08.10.2026), Atlassian MCP, README (без дати), Copilot connectors (12.10.2026), Google Workspace MCP, поки preview (13.10.2026).
  14. ⚠️ Д14. Стандарт підтримки KCS v6. Якість бази — спільний обов'язок, старе позначають заміненим, набір живий. Consortium for Service Innovation, без дати: Practices Guide, 030, 050.
  15. ⚠️ Д15. «Модель веде вікі», 2026. Ідея квітня 2026, масштаб до сотень сторінок. Gist llm-wiki (04.04.2026), VentureBeat (03.04.2026).
  16. ✅ Д16. Прогноз аналітиків, 2024. Щонайменше 30 % пілотів GenAI покинуть після перевірки ідеї. Gartner, реліз 29.07.2024: Intelligent CIO (05.08.2024), THE Journal (06.08.2024).
  17. ✅ Д17. Бенчмарки із суперечностями. Підкладені дублі й суперечності; конфлікти — жорсткий бар'єр навіть для моделей із міркуванням. EnterpriseRAG-Bench, arXiv 2605.05253 (05.05.2026), EnterpriseRAG, arXiv 2608.11584 (12.08.2026).
  18. ✅ Д18. Фінтех, підтримка. Чат-асистент закрив близько двох третин звернень, через рік компанія повернула людей через якість. The Decoder (27.02.2024), CX Dive (09.05.2025).
  19. ⚠️ Д19. Препринт, 2026. При довгому делегуванні моделі псують близько чверті вмісту. Laban, Schnabel, Neville: arXiv 2604.15597 (17.04.2026).
  20. ✅ Д20. Суддя-модель любить відповідь, яка стоїть першою. Shi et al., «Judging the Judges»: arXiv 2406.07791 (12.06.2024).

Компанія, документи і запитання в демо вигадані. Замір: claude-sonnet-5-5, 15.10.2026, 40 запитань, медіана трьох прогонів.

Ролик 6 — «Власна програма під свій біль: збираю з Claude те, чого немає в сервісах»

Ролик про метод: як довести до роботи програму під свій робочий біль разом із Claude Code. Прикладом результату є Recall, архів дзвінків із розшифровкою на своїй відеокарті та пошуком за змістом. Мінуси теж показано: Claude підписує не того спікера, на слабкій відеокарті розшифровка гірша, а на цитату без перевірки покладатися не можна.

Що забрати

Зразок результату лежить у відкритому репозиторії Black-coffe/recall: став за README і розбирай як приклад, а не як готовий продукт.

Чек-лист із шести етапів

  1. Назвати свій біль. Одна робоча ситуація, яку не закриває готовий сервіс.
  2. Зібрати з Claude по кроку. Не все одразу: маленький шматок, перевірка, наступний.
  3. Пустити в роботу. Прогнати на справжніх даних, а не на заготовці.
  4. Зловити, де бреше. Знайти місця, де результат здається правильним, але не збігається з джерелом.
  5. Порівняти з готовим і порахувати. Що дав свій варіант і скільки він коштує в грошах і часі.
  6. Поставити собі. Програма живе в тебе й працює без показу.

Домашка

Тепер домашка. Випиши один свій робочий біль, який не закриває готовий сервіс. Постав Recall із Claude Code як зразок і попроси Claude додати до нього одну річ під цей біль — своє джерело, свій звіт або свою підказку. Перевір результат на трьох своїх документах. Посилання на код і чек-лист — в описі та на сайті.

Ролик 5 — «LinkGuard: код написав Claude, а продажів немає»

Восени я записав собі цифру: за пів року сервіс заробив $510. Весь код написав Claude Code, 759 комітів із 759, і це було легко. Сервіс живий, гроші загубилися в іншому місці. Проходжу весь шлях своїми справжніми промптами через шість кроків: ідея, задачі, код, прод, гроші, продажі. Головна помилка не в коді, а в тому, що я заздалегідь не записав стоп-цифру: скільки часу й грошей, після яких кидаєш.

Що забрати

Усе лежить у відкритому репозиторії idea-to-backlog-kit (файли російською).

  • README.md — завдання і порядок роботи повністю.
  • checklist.md — шість кроків ролика і домашка.
  • spec-template.md — ТЗ на одну сторінку: троє людей, які заплатять, їхні відповіді і стоп-цифра.
  • decomposition-prompt.md — промпт для Claude Code: з ТЗ у дерево задач, які можна віддавати по одній.
  • CLAUDE.md.example — приклад CLAUDE.md як короткого індексу проєкту.
  • review-checklist.md — як приймати роботу Claude після кожної задачі.

Домашка — вечір на ТЗ і дерево задач, плюс розмови з трьома людьми

Я зробив навпаки, а ти зроби по порядку.

  1. Назви трьох людей, які заплатять за твою ідею.
  2. Запитай їх.
  3. Доведи ідею до дерева задач.
  4. Запиши стоп-цифру: скільки часу й грошей, після яких кидаєш.

Напиши в коментарях до ролика, яку стоп-цифру ти собі поставив і що відповіли твої троє.

Ролик 4 — «Дубляж своїм голосом: три способи перекласти ролик із Claude Code, один безкоштовний»

Оригінал, який ми дублюємо, — ролик 3: подивіться його першим, щоб порівняти оригінал і дубль. Мені писали: «говориш українською, а пишеш російською». Слушно. Показую, як дублювати ролик самому: той самий голос, інша мова. Три варіанти поруч, кожен можна почути, і по кожному чесна ціна за ролик на 20 хвилин. Головна думка: моделі не потрібен запит, їй потрібне робоче місце — тека з інструкцією, глосарієм і скриптами.

Що забрати

Усе лежить у відкритому репозиторії dubbing-starter-kit.

  • README.md — встановлення, запуск трьох варіантів і домашка повністю.
  • dub.py — варіант A: Demucs, faster-whisper, переклад Claude за глосарієм, озвучення клоном голосу в ElevenLabs, підгонка за часом. Близько $0.20 за ролик на 20 хвилин за заміром (ціна озвучення діяла за акцією).
  • eldub.py — варіант B: готовий сервіс ElevenLabs Dubbing API, для порівняння. Від $10 до $23 за ролик на 20 хвилин.
  • variant_local.py і tts_omnivoice.py — варіант C: усе локально й безкоштовно, переклад в Ollama і голос OmniVoice. Близько $0.01 за електрику, потрібна відеокарта.
  • glossary.json — словник термінів: що не перекладати і як вимовляти.
  • ab.html — сторінка, де доріжки перемикаються кожні кілька секунд.
  • ai-video-dubbing — готова програма дубляжу під свої ключі, англійською, з інструкцією та промптами для Claude Code і Codex.

Доріжки для порівняння на слух

Той самий фрагмент ролика 3 завдовжки 3:15, продубльований трьома способами. Доріжки вирівняно за гучністю, щоб гучніша не здавалася кращою.

  • Доріжка A — наш конвеєр dub.py: клон голосу, переклад за глосарієм.
  • Доріжка B — готовий сервіс, ElevenLabs Dubbing API, одна команда.
  • Доріжка C — усе локально й безкоштовно: Ollama і OmniVoice.

Ваги OmniVoice (варіант C) поширюються за ліцензією CC-BY-NC: лише некомерційне використання. Для озвучення монетизованого каналу C не підходить, потрібна інша модель.

Домашка — близько години

Продубль 30 секунд свого ролика іншою мовою своїм голосом і порівняй результат на слух із готовим сервісом.

  1. Візьми фрагмент свого відео на 30 секунд і поклади в теку разом з описом завдання; нехай Claude Code спершу розпитає тебе про сервіси, залізо і бюджет.
  2. Прожени фрагмент через конвеєр, прочитай переклад очима поруч з оригіналом і виправ те, чого глосарій не ловить.
  3. Увімкни свою доріжку й доріжку готового сервісу, чергуючи кожні 6 секунд з того самого місця, і запиши, яка звучить краще і скільки коштувала.

Якщо ви таке вже робили — напишіть у коментарях, яку мову і який варіант обрали, і де у вас зламалася вимова.

Ролик 3 — «Claude сам збирає мої робочі документи. Показую систему цілком»

Збирати один і той самий документ руками — таблицю, звіт, акт — звичка, а не необхідність. Claude Code вміє знаходити скіл за описом і сам запускати потрібний скрипт, без ручного виклику з термінала. Показую на еталонному прикладі: docx-шаблон, що ламається на об'єднаних клітинках і дворівневій шапці, скрипт підстановки даних і вигадана компанія «Меридіан».

Що забрати

Усе лежить у відкритому репозиторії skills-starter-kit.

  • skill-skeleton/SKILL.md — еталонний скіл: шапка name/description і правила заповнення.
  • skill-skeleton/templates/report-template.docx — нейтральний шаблон звіту.
  • skill-skeleton/scripts/fill_report.py — скрипт підстановки даних у шаблон.
  • gen/make_templates.py — генератор синтетичних шаблонів, детермінований.
  • data/shipments.csv — дванадцять вигаданих відвантажень компанії «Меридіан» за серпень 2026.
  • demo-naive/ — той самий нейтральний шаблон без скіла і без правил: що виходить, якщо просто попросити модель заповнити його.
  • demo-break/ — шаблон з колонтитулами, об'єднаними клітинками і дворівневою шапкою таблиці, на якому скрипт робить не те.

Домашка — від пів години

Візьміть документ, який робите регулярно, покладіть шаблон та інструкцію в папку скіла і отримайте готовий файл з одного рядка запиту.

  1. Розберіть skill-skeleton/ як зразок структури — SKILL.md → templates/ → scripts/.
  2. Зберіть свою версію: свій шаблон, свій скрипт підстановки; дані кладіть поруч зі скілом, а не всередину його папки.
  3. Запитайте звичайною мовою. Не викликайте скрипт руками — попросіть Claude Code словами («зроби звіт за такий-то період із такого-то файлу») і переконайтеся, що він сам знаходить скіл за description і запускає потрібний скрипт.

На вхідних даних еталон дає шапку «Меридіан», період «серпень 2026», дванадцять рядків за порядком CSV і підсумок 164 850 $ — порахований скриптом, у CSV не зберігається. Інший підсумок означає розбіжність у шаблоні або скрипті, не в даних.

Ролик 2 — «MCP з нуля: підключаю Claude до своїх даних за 20 хвилин»

Модель уміє міркувати й писати код, але не бачить жодного вашого файлу. MCP — протокол, який це лагодить. Чотирнадцять хвилин: демо-сервер з документації, підключення й перевірка викликом, а далі задача словами — і Claude Code пише сервер на три інструменти над двома сотнями замовлень вигаданої кавʼярні.

Що забрати

Усе лежить у відкритому репозиторії mcp-starter-kit.

  • gen_orders.py — генератор синтетичних замовлень. Детермінований: у вас вийдуть ті самі цифри, що в ролику.
  • data/orders.json — двісті вигаданих замовлень кавʼярні «Три зерна». Компанії не існує, дані синтетичні.
  • server-minimal/server.py — еталонний сервер на три інструменти, коротший за шістдесят рядків.
  • prompts/server.md — та сама задача словами, яку в ролику віддають Claude Code замість готового коду.
  • config-example.json — зразок .mcp.json для реєстрації сервера.

Домашка — від двадцяти хвилин до години

Підніміть мінімальний MCP-сервер з одним інструментом над своєю текою і поставте Claude три питання, на які він без нього не відповідає.

  1. Один інструмент, а не три. Річ не в обсязі, а в тому, щоб пройти шлях повністю.
  2. Підключіть його і переконайтеся, що модель його бачить.
  3. Поставте три питання. Результат перевіряється одразу: запитали — дістали точну відповідь із цифрами зі своїх файлів, а не загальні слова.

Напишіть у коментарях під роликом одну річ: який інструмент ви зробили і на якому питанні він зламався. Друге цікавіше за перше.

Ролик 1 — «Мій сайт не працював п’ять років. Перезбираю його в портал»

Ролик російською. Розбір цього самого сайту — того, що був до, — і збирання порталу, який ви зараз читаєте. Двадцять дві хвилини: архітектура, три мови, воронка, розгортання на власний сервер і місце, де модель вигадала про мене факти.

Що забрати

Усе лежить у відкритому репозиторії site-audit-kit.

  • audit-console.js — скрипт для консолі браузера. Закриває 8 пунктів чек-листа за дві секунди: рахує дублікати блоків, дії на першому екрані, форми, мовні посилання. Нічого не надсилає назовні й нічого не змінює на сторінці.
  • audit-checklist.md — усі дванадцять пунктів із поясненням, що вважається провалом. Чотири з них про сенс: їх не перевірить жодна машина.
  • audit-prompt.md — якщо не хочете в консоль, віддайте це моделі разом зі своєю адресою. Промпт написаний так, щоб вона не хвалила.
  • structure-template.md — шаблон структури «після»: спочатку чотири задачі, потім розділи під них, потім те, чого ми свідомо не робимо.
  • hreflang-snippet.html — робочий блок мовних посилань із x-default і правильним uk (не ua — такого коду мови не існує).

Домашка — година роботи

  1. Пройдіть за чек-листом свій сайт. Немає сайта — беріть профіль у LinkedIn або на GitHub: у нього рівно ті самі чотири задачі, і більшість пунктів застосовна один в один.
  2. Зберіть структуру «після» на одну сторінку: чотири задачі, під кожною розділ, у кожного розділу — куди він веде.
  3. Найважче: напишіть один рядок першого екрана за схемою «я роблю те-то для тих-то, приходять з такими задачами». Якщо рядок не пишеться — річ не в сайті.

Напишіть у коментарях під роликом, скільки дублів знайшлося у вас. У мене їх було 125, найгірший блок — у п’ятнадцяти копіях.

Тут збираються посилання на репозиторій і матеріали з появою нових роликів.